Fujitsu Limited dan The Linux Foundation baru-baru ini mengumumkan peluncuran resmi teknologi machine learning otomatis dan AI fairness Fujitsu sebagai open source software (OSS) menjelang Open Source Summit Europe 2023, yang akan berlangsung di Bilbao, Spanyol, dari 19-21 September 2023.
Kedua proyek ini akan memberikan pengguna akses ke perangkat lunak yang secara otomatis menghasilkan kode untuk model machine learning baru, serta teknologi yang mengatasi bias laten dalam data pelatihan.
The Linux Foundation menyetujui inkubasi dua proyek baru, “SapientML” dan “Intersectional Fairness” pada 24 Agustus untuk mendorong pengembang di seluruh dunia untuk terus bereksperimen dan berinovasi dengan teknologi AI dan machine learning, dengan rencana untuk mengadakan kegiatan di masa depan seperti hackathons untuk membangun dan mempromosikan komunitas open source AI.
Dengan proyek-proyek ini, Fujitsu dan Linux Foundation bertujuan untuk lebih mendemokratisasi AI demi mewujudkan dunia di mana pengembang di mana saja dapat dengan mudah dan aman menggunakan teknologi terbaru di open platform untuk menciptakan aplikasi baru dan menemukan solusi inovatif untuk tantangan yang dihadapi bisnis dan masyarakat.
“Menawarkan teknologi AI sebagai OSS kepada pengembang di seluruh dunia membuka peluang baru untuk inovasi di berbagai industri dengan mempermudah akses,” kata Vivek Mahajan, SEVP, CTO, CPO, Fujitsu Limited. “Kami bersemangat untuk bekerja sama dengan Linux Foundation untuk berkontribusi pada kemajuan dan penyebaran AI dengan meluncurkan teknologi AI Fujitsu untuk proyek open source Linux Foundation ‘SapientML’ dan ‘Intersectional Fairness’.”
“Kami mengantisipasi bahwa dengan menawarkan teknologi machine learning otomatis dan AI fairness Fujitsu sebagai OSS akan sangat berkontribusi pada kemajuan dan penyebaran AI,” kata Jim Zemlin, Direktur Eksekutif The Linux Foundation. “The Linux Foundation menyambut kedua proyek ini dan berharap dapat membangun masa depan AI bersama.”
Pengembang AI Terkemuka Jepang Menunjukkan Komitmen untuk Inovasi Terbuka
Fujitsu memiliki jumlah paten terkait AI terbanyak di Jepang, dengan 970 paten dari tahun 2014 hingga Oktober 2022, dan pada April 2023, meluncurkan “Fujitsu Kozuchi (nama kode) – Fujitsu AI Platform”. Kozuchi memungkinkan pengguna untuk dengan cepat dan aman menguji teknologi AI canggih dan telah menawarkan berbagai pelanggan dan mitra akses ke beberapa teknologi AI paling canggih Fujitsu.
AI merupakan salah satu teknologi yang berkembang paling cepat saat ini, berkontribusi pada solusi berbagai masalah sosial dan industri. Namun, pengembangan ini memerlukan keahlian lanjutan dalam pengembangan dan operasi teknologi AI, dan kekhawatiran tentang keadilan teknologi AI terus meningkat. Untuk memungkinkan penyebaran dan peningkatan AI lebih lanjut, platform untuk berbagi teknologi AI dengan engineer di seluruh dunia merupakan prasyarat penting.
Fujitsu menyediakan teknologi machine learning otomatis dan AI fairness sebagai OSS melalui Linux Foundation, memungkinkan pengembang di seluruh dunia untuk mengakses dan menggunakan teknologi Fujitsu secara luas di tingkat source code untuk mempercepat kemajuan teknologi dan pengembangan aplikasi baru, sambil juga mengatasi kekhawatiran tentang keadilan dan transparansi yang tetap menjadi prioritas kritis dalam bidang etika AI.
Tentang 2 Proyek AI
- SapientML
Berfokus pada pengembangan teknologi Automated Machine Learning (AutoML) yang menghasilkan kode untuk membangun model machine learning dengan cepat menggunakan data tabular. Hal ini memberdayakan data scientist untuk menciptakan model AI yang tepat dan dapat diinterpretasikan dengan cepat. Dengan inovasi ini, data scientist dapat segera menghasilkan model yang sangat akurat dan menyesuaikannya untuk kinerja yang lebih baik menggunakan kode yang dihasilkan, mempercepat proses pengembangan model. - Intersectional Fairness
Mengatasi masalah keadilan dalam AI dengan menargetkan deteksi dan mitigasi bias yang mungkin tidak mudah dikenali. Ini berfokus pada pemberantasan diskriminasi terhadap kelompok tertentu yang diakibatkan oleh data pelatihan yang bias. Tujuan utama proyek ini adalah untuk menciptakan teknologi AI fairness yang mampu mengidentifikasi dan mengurangi “bias intersectional”, yang muncul ketika beberapa atribut, seperti usia, jenis kelamin, dan kebangsaan, berinteraksi dengan cara yang kompleks, seringkali diabaikan dalam sistem AI. Sebagai contoh: bayangkan sebuah kelompok di mana tingkat kelulusan wanita muda dalam ujian hanya 33,3%, tingkat yang jauh lebih rendah daripada sisanya; bias ini, perbedaan tingkat kelulusan, hanya menjadi jelas ketika kombinasi atribut untuk menyelidiki tingkat tersebut dipertimbangkan; teknologi AI fairness bertujuan untuk mengurangi bias semacam itu sambil tetap mempertahankan akurasi yang cukup dengan menggunakan metode yang menyesuaikan bias untuk setiap kelompok dan menentukan garis penerimaan untuk menyesuaikan kembali bias dari perspektif keseluruhan.
Fujitsu telah menyediakan teknologinya untuk machine learning otomatis dan AI fairness sebagai “Fujitsu AutoML” dan “Fujitsu AI Ethics for Fairness,” bersama dengan berbagai teknologi AI dan GUI melalui “Fujitsu Kozuchi (nama kode) – Fujitsu AI Platform.” Ke depannya, Fujitsu akan menawarkan pembaruan teknologi untuk setiap proyek di platform AI-nya.
Kesimpulan
Fujitsu Limited dan The Linux Foundation telah berkolaborasi untuk meluncurkan teknologi AI terbaru sebagai open source software (OSS). Inisiatif ini bertujuan untuk mendemokratisasi AI, memudahkan akses bagi pengembang di seluruh dunia, dan mendorong inovasi di berbagai industri. Dengan teknologi ini, pengembang dapat menghasilkan kode untuk model machine learning baru dan mengatasi bias laten dalam data pelatihan. Fujitsu, sebagai pemimpin dalam paten AI di Jepang, menunjukkan komitmennya untuk inovasi terbuka dan berbagi teknologi canggihnya dengan komunitas global.
Glosari
- AI (Artificial Intelligence): Kecerdasan buatan, teknologi yang memungkinkan mesin untuk meniru kecerdasan manusia dalam melakukan tugas tertentu.
- Automated Machine Learning (AutoML): Proses otomatisasi pemilihan model dan penyesuaian parameter dalam machine learning, memudahkan pengembangan model tanpa kebutuhan intervensi manusia yang mendalam.
- Bias laten: Prasangka atau ketidakseimbangan yang ada dalam data tetapi tidak langsung terlihat atau dikenali.
- Data Scientist: Profesional yang bekerja dengan data besar untuk menganalisis dan mengekstrak informasi yang berguna untuk keputusan bisnis.
- GUI (Graphical User Interface): Antarmuka pengguna yang memungkinkan interaksi dengan perangkat elektronik melalui elemen grafis seperti ikon dan jendela.
- Hackathon: Acara di mana programmer dan orang lain yang terlibat dalam pengembangan perangkat lunak berkolaborasi intensif untuk menciptakan solusi perangkat lunak fungsional dalam waktu singkat.
- Intersectional Fairness: Teknologi yang berfokus pada deteksi dan mitigasi bias yang mungkin muncul dari interaksi antara beberapa atribut, seperti usia, jenis kelamin, dan kebangsaan.
- Machine Learning: Cabang dari AI yang memungkinkan mesin untuk belajar dari data tanpa diprogram secara eksplisit.
- Open Source Software (OSS): Perangkat lunak dengan kode sumber yang tersedia untuk publik, memungkinkan siapa saja untuk melihat, memodifikasi, dan mendistribusikan perangkat lunak tersebut.
- SapientML: Proyek yang berfokus pada pengembangan teknologi AutoML untuk membangun model machine learning dengan cepat menggunakan data tabular.
- Source Code: Kode asli dari program komputer yang ditulis oleh programmer dan dapat dimodifikasi oleh pengguna lain.
