AI, atau Kecerdasan Buatan, adalah cabang ilmu komputer yang berfokus pada penciptaan sistem yang dapat melakukan tugas-tugas yang biasanya memerlukan kecerdasan manusia. Tugas-tugas ini meliputi pemahaman bahasa alami, pengenalan pola, pengambilan keputusan, dan pembelajaran dari pengalaman. AI adalah bidang yang luas dengan banyak sub-bidang, masing-masing dengan tujuan dan spesialisasi uniknya.
Apa saja jenis-jenis kecerdasan buatan yang berbeda? Seiring dengan popularitas AI yang meningkat, teknologi ini dibahas dengan berbagai cara. Untuk menyederhanakan sisa artikel ini, penting untuk melihat berbagai jenis AI. AI dapat dikategorikan menjadi tiga tingkatan berdasarkan kemampuannya:
- Artificial Narrow Intelligence (ANI): Ini adalah bentuk paling umum dari AI yang kita interaksi hari ini. ANI dirancang untuk melakukan satu tugas saja, seperti pengenalan suara atau rekomendasi di layanan streaming.
- Artificial General Intelligence (AGI): AI dengan AGI memiliki kemampuan untuk memahami, belajar, beradaptasi, dan menerapkan pengetahuan dalam berbagai tugas seperti manusia. Meskipun model bahasa besar dan alat-alat seperti ChatGPT telah menunjukkan kemampuan untuk umum dalam banyak tugas – pada tahun 2023, ini masih merupakan konsep teoritis.
- Artificial Super Intelligence (ASI): Tingkatan terakhir dari AI, ASI, mengacu pada skenario masa depan di mana AI melebihi kecerdasan manusia dalam hampir semua pekerjaan yang bernilai ekonomi. Konsep ini, meskipun menarik, masih sebagian besar bersifat spekulatif.
Perbedaan antara data science, kecerdasan buatan, machine learning, dan deep learning
Jika Anda baru mengenal topik ini, Anda mungkin juga menemukan istilah “machine learning,” “deep learning,” “data science,” dan lainnya yang muncul dalam diskusi tentang AI. AI adalah bidang yang luas dengan beberapa subset, termasuk Machine Learning (ML) dan Deep Learning (DL).
Meskipun tidak ada definisi resmi untuk istilah-istilah ini, dan para ahli berdebat tentang batasan yang tepat, ada konsensus yang semakin luas tentang ruang lingkup masing-masing istilah. Berikut adalah penjelasan tentang bagaimana istilah-istilah ini dapat didefinisikan:
- Kecerdasan Buatan (AI) mengacu pada sistem komputer yang dapat berperilaku secara cerdas, berpikir, dan belajar seperti manusia.
- Machine Learning (ML) adalah subset dari kecerdasan buatan yang berfokus pada pengembangan algoritma dengan kemampuan belajar tanpa harus secara eksplisit diprogram.
- Deep Learning (DL) adalah subset dari machine learning. Hal ini bertanggung jawab atas banyak berita mengagumkan tentang AI dalam berita (misalnya mobil otonom, ChatGPT). Algoritma deep learning terinspirasi oleh struktur otak dan bekerja sangat baik dengan data tak terstruktur seperti gambar, video, atau teks.
Data science adalah bidang lintas disiplin yang menggunakan semua yang disebutkan di atas, di antara keterampilan lain seperti analisis data, statistik, visualisasi data, dan lain-lain, untuk mendapatkan wawasan dari data.
